L'innovation principale de Kieback&Peter cette année est le système de réglage prédictif Model Predictive Control (MPC 2.0). MPC 2.0 fonctionne avec des modèles de calculs mathématiques, des algorithmes prédictifs et des commandes de réglage applicables. Les programmes MPC sont basés sur des modèles de calcul complexes tenant compte de l'inertie des bâtiments et des installations techniques. En plus des valeurs en temps réel, MPC 2.0 exploite des données historiques.
MPC 2.0 va cependant deux étapes plus loin dans l'évolution numérique. Ce système de réglage intelligent utilise en effet des données externes, telles que le nombre de visiteurs attendus et les prévisions climatiques. Il a en outre recours à l'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes de MPC 2.0 se développent ainsi en permanence au moyen de l'apprentissage automatique, de sorte que le système de réglage s'habitue de plus en plus au comportement des utilisateurs, au bâtiment et aux installations techniques de ce dernier. Exemple : le système de réglage MPC 2.0 enregistre la vitesse à laquelle la température de chaque pièce diminue. Grâce à ces informations, MPC 2.0 réduit la température au bon moment à la fin de la journée. Les utilisateurs ne s'en rendent pas compte, car ils continuent à bénéficier d'un confort suffisant.
MPC 2.0 comprend toutes les relations physiques et techniques entre les différentes installations. Ce système de réglage prédictif permet donc non seulement d'optimiser le fonctionnement de ces dernières, mais aussi d'améliorer le confort en permanence. Le système est en outre capable de gérer les pics de consommation des complexes de sorte que les Facility Managers puissent obtenir des avantages tarifaires sur le marché de l'énergie.
MPC 2.0 peut être intégré de manière économique aux installations tant existantes que nouvelles.
